Machinе Learning
ШИФТ – проект для начинающих специалистов, в котором ты получишь по-настоящему востребованные знания и навыки, чтобы начать карьеру. Помогать тебе будут кураторы – эксперты ведущих ИТ и финтех-компаний. Цель проекта – не только развитие, но и трудоустройство выпускников в одну из компаний-партнёров. Участники, которые классно проявляют себя, получают оффер ещё до окончания проекта.
Чему научитесь
— получишь действительно полезные теоретические материалы и закрепишь их на практике
— создашь пайплайн по обучению модели
— пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников до выкатки модели в продакшн
После проекта сможешь начать карьеру разработчика в команде ML.
Лучшие выпускники получат оффер – будь готов(а) работать 40 часов в неделю.
Для участия нужно
— зарегистрироваться на курс
— выполнить тестовое задание и записать видеовизитку – места в группе ограничены, поэтому есть отборочные этапы
— иметь навыки программирования на Python
— знать библиотеки анализа данных
— будет плюсом участие в ml-соревнованиях
— находиться в одном из указанных городов
Барнаул, Екатеринбург, Кемерово, Красноярск, Новокузнецк, Новосибирск, Омск, Санкт-Петербург, Томск
Команды, в которые мы приглашаем выпускников при успешном завершении курса, находятся в указанных городах. А поскольку трудоустройство – основная цель курса, мы рассматриваем кандидатов только из этих городов.
Письмо с тестовым заданием и подробной инструкцией отправим на почту ближе к старту курса, но не позднее, чем за месяц до начала обучения.
Где, когда
ПН, СР, ПТ в 15:00 - 17:00 по Москве (19:00 - 21:00 по Новосибирску)
Присутствие на занятиях обязательноОтборочные этапы: ТЗ, видеовизитка.
Ждем твою заявку до 21 января 2026.
Итоги соревнования вышлем до 23 марта 2026.
Частые вопросы
Тестовое задание мы присылаем на почту, указанную при регистрации, примерно за 1,5 месяца до начала курса. В этом же письме будут указаны сроки, в которые мы сообщим вам результаты конкурса.
Выбирай любое из ключевых ИТ-направлений и погрузись в демо-версию будущей профессии
Работай над реальными проектами под руководством опытных наставников